An Interview with Il Sole 24 Ore: Leadership and AI – rethinking business models and strategies

AI isn’t just automation, however potential to broaden human capabilities and redefine management fashions; an interview with Brian Solis

Is synthetic intelligence synonymous with automation? Completely sure, however not solely. It is because the transformative powers of algorithms and generative applied sciences are certainly altering our lives (personal and work) and the way in which we make choices, however too typically the enterprise debate on the impacts of those applied sciences focuses solely on the automation element of processes. As an alternative, there may be extra, rather more. Based on Brian Solis, futurologist and Head of International Innovation ServiceNow, the true potential of synthetic intelligence lies in three complementary ‘capabilities’: increasing human capabilities, redefining management fashions and producing profound social and cultural affect. In his imaginative and prescient, synthetic intelligence is subsequently not only a device for ‘doing the identical issues higher’ however a catalyst for rethinking the fashions via which worth is created, relationships are constructed and the way forward for organisations is imagined. The idea of ‘human-centred innovation’ just isn’t by likelihood a recurring theme in Solis’ considering, as a result of – in his phrases – ‘it’s not about changing man, however making him the protagonist of a brand new period’. Here’s what he completely informed Sole24Ore.com throughout his current participation in AI Week in Milan.

Within the debate on the adoption of AI, you level out a basic misunderstanding: corporations mistake the amplification of human capabilities for easy automation. Why is that this misunderstanding so widespread?

Among the many most typical use instances of AI are automating repetitive duties and workflows, enhancing self-service operations and lowering operational prices. That is actually the place the journey with AI ought to begin, figuring out quick use instances, demonstrating outcomes shortly and producing ROI. However once we restrict our investments to automation and financial savings, we threat creating a brand new period of AI-enhanced ‘establishment’. An automation-centric strategy is regular, it’s the manner most organisations have approached cycles of technological innovation because the industrial revolution: enhance effectivity, include prices, enhance productiveness and earnings. And AI does all of this and extra, as a result of it’s a revolution able to rising the subsequent technology of companies in methods but unimaginable. And that’s precisely the purpose: we’re at a decisive second, some corporations will cease at automation, maximising earnings, however probably the most forward-thinking managers can change the narrative of this revolution.

What dangers does this ‘ambiguity’ entail from a enterprise perspective?

Along with scaling effectivity, synthetic intelligence can even redefine workflows to stimulate development. For individuals who see AI solely as an automation device, it finally ends up changing into, maybe unwittingly, a mere enabler, solely extra fashionable, of ‘enterprise as typical’. This strategy consolidates the operational fashions of the previous, with the intention of optimisation, nevertheless it carries dangers: standing nonetheless whereas others reinvent workflows and amplify human capabilities can in truth stall development. As an alternative, for these keen to rethink work and search for new methods to reinforce it, a brand new chapter of enterprise transformation opens up, resulting in the creation of an organization that not solely optimises confirmed fashions, but in addition goals for brand new and beforehand unattainable outcomes with out synthetic intelligence. The end result goes past linear development, triggering exponential growth cycles and difficult these caught prior to now.

How can corporations shift their focus from operational effectivity to transformative worth creation via AI?

Earlier than speaking in regards to the ‘how’, we have to higher perceive the ‘why’.

Efficiency optimised by automation and outcomes enhanced and augmented by AI are two totally different approaches: one relies on iteration, the opposite on innovation. Iteration regularly improves work and makes what was completed yesterday extra environment friendly, cheaper and extra scalable at present. Innovation, alternatively, generates solely new worth, with outcomes, processes and merchandise that have been beforehand unthinkable or not possible to attain with out synthetic intelligence. In a nutshell, it may be stated that automation scales the previous whereas augmentation builds the longer term. It’s a change of mindset, a profound change of perspective that breaks the mould and opens up new potentialities and anticipates the longer term with AI. The variations are essential as a result of they replicate not solely efficiency, but in addition trajectory: incremental development measures financial savings, margins and productiveness good points, and all these advantages are reinvested within the organisation.

Are there any fashions or virtuous instances that time in the proper course?

Exponential leaders know that the important thing query is: ‘what can we do with the assets and time freed up by AI’? From right here on, the course depends upon the mindset. If the time and assets saved result in scrutinising roles for redundancies, jobs are prone to disappear. If, alternatively, the measure of worth contains productiveness and the creation of recent worth, jobs change into catalysts of elevated potential.

As an alternative of asking what roles to chop, in different phrases, one should ask how synthetic intelligence can improve human potential. That is how we outline the roles of the longer term within the AI economic system.

Many managers battle to search out their manner in a quickly altering surroundings. What sort of management is required to information individuals in a hybrid future, the place expertise and humanity should coexist harmoniously?

That is the inspirational considering behind my e book ‘Mindshift: Remodel Management, Drive Innovation, and Reshape the Future’. If you happen to wait for somebody to let you know what to do on this AI period, you set your self on the unsuitable facet of innovation, however there may be nonetheless no guide to comply with. We positively want a brand new breed of leaders and these new leaders can spring up anyplace. We have to really feel empowered to discover the unknown, query conventions and ask extra questions that begin with “why?”, “what if?”, “how may we…?”. Traditionally, the function of the supervisor has been to make sure requirements and outcomes based mostly on established fashions, however such an strategy relegates one thing as revolutionary as synthetic intelligence to the extent of mere iteration. It has all the time been their job, and nobody has ever informed managers to do something totally different. Roles haven’t been rethought, however I can assure that managers are asking questions that problem their ‘consolation zone’: what ought to I do? What ought to I be taught? And plenty of of them really feel anxiousness, uncertainty and worry due to the shortage of imaginative and prescient.

Whereas exponential leaders don’t endure from these issues…

Exponential leaders outline a brand new imaginative and prescient, new objectives and new requirements. They encourage a tradition that may generate the work that modifications the trajectory of the organisation and they’re referred to as upon to problem different leaders to amplify this imaginative and prescient to create a tradition of innovation and transformation in synergy with the unfold of synthetic intelligence. Failing this, it’s the managers who should ignite the spark of transformation. Any imaginative and prescient or perception can encourage any stage of management.

Final query: if you happen to needed to ship a message to Italian corporations, what could be the primary concrete step to absorb order to not stay on the sidelines of this revolution?

I like this query, thanks for asking it. A cautious and considerate strategy to AI adoption is comprehensible as a result of we’re human and uncertainty is a part of the sport. Nevertheless, if ‘warning’ turns into worry, ignorance or vanity, the tempo of innovation can shortly drive us out of enterprise.

The reality is that coping with and managing change is troublesome. And if you end up confronted with ideas like generative synthetic intelligence, AI brokers, AGI (Synthetic Normal Intelligence, ed) or quantum, it’s pure to really feel overwhelmed. However to face by and watch is to do nothing, and I’m satisfied that the primary concrete step is to cease on the lookout for excuses. After a number of years working with startups, I can let you know one factor I’ve by no means heard from a founder: ‘it might probably’t be completed as a result of…’. Daring leaders all the time discover a solution to act.

Any sensible recommendation for leaders who need to take motion?

Kind a devoted consulting group, assess the context and timeframe for expertise adoption, evaluate these projections with obtainable expertise, investments and capabilities, and at last establish a number of concrete pilot tasks the place AI can generate measurable worth in a matter of weeks, not months or years. The objective just isn’t perfection, however studying and progress, so it’s essential to grasp the place your organisation stands with respect to the present and future impacts of AI: this would be the foundation for a method based mostly on a willingness to experiment. AI won’t exchange leaders, however it would make leaders who refuse to guide out of date.

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L’AI non è solo automazione, ma potenzialità di espandere capacità umane e ridefinire modelli di management

Intelligenza artificiale è sinonimo di automazione? Assolutamente sì, ma non solo. E questo perché le doti trasformative degli algoritmi e delle tecnologie generative stanno effettivamente cambiando la nostra vita (privata e lavorativa) e il modo di prendere decisioni, ma troppo spesso il dibattito aziendale sugli impatti di queste tecnologie va a focalizzarsi unicamente sulla componente di automazione dei processi. E invece c’è altro, molto altro. Secondo Brian Solis, futurologo e Head of International Innovation ServiceNow, il vero potenziale dell’intelligenza artificiale risiede in tre “funzioni” fra loro complementari: espandere le capacità umane, ridefinire i modelli di management e generare un impatto sociale e culturale profondo. Nella sua visione, l’intelligenza artificiale non è quindi solo uno strumento per “fare meglio le stesse cose” ma un catalizzatore per ripensare i modelli attraverso i quali si crea valore, si costruiscono relazioni e si immagina il futuro delle organizzazioni. Il concetto di “human-centered innovation” è non a caso un tema ricorrente nel pensiero di Solis, perché – sue parole – “non si tratta di sostituire l’uomo, ma di renderlo protagonista di una nuova period”. Ecco cosa ha raccontato in esclusiva al Sole24Ore.com in occasione della sua recente partecipazione all’AI Week di Milano.

Nel dibattito sull’adozione dell’AI, lei sottolinea un equivoco di fondo: le imprese scambiano l’amplificazione delle capacità umane con la semplice automazione. Perché questo fraintendimento è così diffuso?

Tra i casi d’uso più comuni dell’AI ci sono l’automazione di compiti ripetitivi e flussi di lavoro, il rafforzamento delle operazioni self-service e la riduzione dei costi operativi. È sicuramente da qui che dovrebbe iniziare il percorso con l’intelligenza artificiale, individuando use case immediati, dimostrando risultati in tempi rapidi e generando ROI. Ma quando limitiamo i nostri investimenti all’automazione e al saving, rischiamo di creare una nuova period di “establishment” potenziato dall’AI. Un approccio centrato sull’automazione è normale, è il modo in cui la maggior parte delle organizzazioni ha affrontato i cicli delle innovazioni tecnologiche fin dai tempi della rivoluzione industriale: aumentare l’efficienza, contenere i costi, incrementare la produttività e i profitti. E l’AI fa tutto questo e anche di più, perché è una rivoluzione capace di far crescere la prossima generazione di imprese in modi ancora inimmaginabili. Ed è proprio questo il punto: siamo in un momento decisivo, alcune aziende si fermeranno all’automazione, massimizzando i profitti, ma i supervisor più lungimiranti possono cambiare la narrazione di questa rivoluzione.

Quali rischi comporta, questa “ambiguità”, in chiave enterprise?

L’intelligenza artificiale, oltre a scalare l’efficienza, può anche ridefinire i flussi di lavoro per stimolare la crescita. Per chi vede l’AI solo come uno strumento di automazione, essa finisce per diventare, forse inconsapevolmente, un mero abilitatore, solo più moderno, del “enterprise as typical”. Questo approccio consolida i modelli operativi del passato, con l’obiettivo di ottimizzare, ma comporta dei rischi: restare fermi mentre altri reinventano i flussi di lavoro e amplificano le capacità umane può infatti bloccare la crescita. Per chi è disposto a ripensare il lavoro e cercare nuovi modi di potenziarlo, si apre invece un nuovo capitolo della trasformazione aziendale, che porta alla creazione di un’azienda che non solo ottimizza modelli collaudati, ma punta anche a risultati nuovi e precedentemente irraggiungibili senza l’intelligenza artificiale. Il risultato va oltre la crescita lineare, innescando cicli di sviluppo esponenziali e mettendo in crisi chi resta ancorato al passato.

In che modo le aziende possono spostare l’attenzione dall’efficienza operativa alla creazione di valore trasformativo grazie all’AI?

Prima di parlare del “come”, dobbiamo comprendere meglio il “perché”.

La efficiency ottimizzata tramite automazione e i risultati potenziati e aumentati dall’AI sono due approcci diversi: uno si basa sull’iterazione, l’altro sull’innovazione. L’iterazione migliora gradualmente il lavoro e rende oggi più efficiente, meno costoso e più scalabile ciò che si faceva ieri. L’innovazione, invece, genera un valore del tutto nuovo, con risultati, processi e prodotti prima impensabili o impossibili da raggiungere senza l’intelligenza artificiale. In estrema sintesi si può affermare che l’automazione scala il passato mentre la cosiddetta “augmentation” costruisce il futuro. È un cambiamento di mentalità, un cambio profondo di prospettiva che spezza gli schemi e apre nuove possibilità e che anticipa il futuro con l’AI. Le differenze sono cruciali perché non riflettono solo la efficiency, ma anche la traiettoria: la crescita incrementale misura risparmi, margini e aumento della produttività, e tutti questi benefici vengono reinvestiti nell’organizzazione.

Ci sono modelli o casi virtuosi che indicano la giusta direzione?

I chief esponenziali sanno che la domanda chiave è la seguente: “cosa possiamo fare con le risorse e il tempo liberati dall’AI”? Da qui in avanti, la direzione dipende dalla mentalità. Se il tempo e le risorse risparmiate portano a scrutinare i ruoli per valutare ridondanze, i posti di lavoro rischiano di sparire. Se invece la misura del valore embody produttività e creazione di nuovo valore, i posti di lavoro diventano catalizzatori di potenziale aumentato.

Invece di chiedersi quali ruoli tagliare, in altre parole, ci si deve chiedere come l’intelligenza artificiale possa aumentare il potenziale umano. È così che si definiscono i lavori del futuro nell’economia dell’AI.

Molti supervisor faticano a orientarsi in un contesto in rapido mutamento. Che tipo di management è necessaria per guidare le persone in un futuro ibrido, dove tecnologia e umanità devono coesistere armonicamente?

Questa è la riflessione ispirazionale alla base del mio libro “Mindshift: Remodel Management, Drive Innovation, and Reshape the Future”. Se si aspetta che qualcuno ti dica cosa fare in questa period dell’AI, ci si mette dalla parte sbagliata dell’innovazione, ma non esiste ancora un manuale da seguire. Abbiamo sicuramente bisogno di una nuova categoria di chief e questi nuovi chief possono nascere ovunque. Dobbiamo sentirci autorizzati advert esplorare l’ignoto, mettere in discussione le convenzioni e porci più domande che iniziano con “perché?”, “e se?”, “come potremmo…?”. Storicamente, il ruolo del supervisor è stato quello di garantire commonplace e risultati basati su modelli consolidati, ma story approccio relega qualcosa di rivoluzionario come l’intelligenza artificiale al livello di semplice iterazione. È sempre stato il loro lavoro, e nessuno ha mai detto ai supervisor di fare qualcosa di diverso. I ruoli non sono stati ripensati ma posso garantire che i supervisor si stanno ponendo domande che mettono in dubbio la loro “consolation zone”: cosa devo fare? Cosa devo imparare? E molti di loro provano ansia, incertezza e timore per la mancanza di visione.

Mentre i chief esponenziali non soffrono di questi problemi…

I chief esponenziali definiscono una nuova visione, nuovi obiettivi e nuovi commonplace. Ispirano una cultura in grado di generare il lavoro che cambia la traiettoria dell’organizzazione e sono chiamati a sfidare gli altri chief advert amplificare questa visione per creare una cultura di innovazione e trasformazione in sinergia con la diffusione dell’intelligenza artificiale. In mancanza di questo, saranno proprio i supervisor a dover accendere la scintilla della trasformazione. Qualsiasi visione o intuizione può ispirare ogni livello di management.

Ultima domanda: se dovesse lanciare un messaggio alle imprese italiane, quale sarebbe il primo passo concreto da compiere per non restare ai margini di questa rivoluzione?

Adoro questa domanda, grazie per averla posta. Un approccio cauto e riflessivo nell’adozione dell’AI è comprensibile perché siamo umani e l’incertezza fa parte del gioco. Se però la “cautela” diventa paura, ignoranza o arroganza, il ritmo dell’innovazione può portarci rapidamente fuori mercato.

La verità è che affrontare e gestire il cambiamento è difficile. E quando ci si trova di fronte a concetti come intelligenza artificiale generativa, agenti AI, AGI (Synthetic Normal Intelligence, ndr) o quantistica è naturale sentirsi sopraffatti. Ma stare a guardare equivale a non fare nulla e sono convinto del fatto che il primo passo concreto sia quello di smettere di cercare scuse. Dopo diversi anni passati a lavorare con le startup, posso dirvi una cosa che non ho mai sentito da un founder: “non si può fare perché…”. I chief audaci trovano sempre un modo per agire.

Qualche consiglio pratico per i chief che vogliono agire?

Formare un group di consulenza dedicato, valutare il contesto e i tempi di adozione della tecnologia, confrontare queste proiezioni con le competenze, gli investimenti e le capacità disponibili e infine identificare uno o più progetti pilota concreti in cui l’AI possa generare valore misurabile in poche settimane, non in mesi o anni. L’obiettivo non è la perfezione, ma l’apprendimento e il progresso, e quindi è fondamentale capire dove si trova la propria organizzazione rispetto agli impatti attuali e futuri dell’intelligenza artificiale: questa sarà la base per una strategia fondata sulla disponibilità a sperimentare. L’AI non sostituirà i chief, ma renderà obsoleti i chief che si rifiutano di guidare.